Predicción temprana del Parkinson con IA hasta siete años antes de síntomas
Un innovador método de detección del Parkinson basado en el análisis de biomarcadores y tecnología de inteligencia artificial (IA) está listo para ser utilizado en ensayos clínicos. Este avance permitirá a las personas conocer si desarrollarán la enfermedad hasta siete años antes de que aparezcan los síntomas, mediante una simple prueba de sangre y un análisis con IA.
La importancia de la detección temprana del Parkinson
El Parkinson es un desafío central en la neurobiología actual. Aunque comúnmente se asocia con el movimiento involuntario de las manos, también presenta síntomas menos evidentes como rigidez muscular, deterioro cognitivo, cambios emocionales, trastornos del sueño y problemas digestivos. Su origen aún no está completamente esclarecido, pero se sabe que resulta de una combinación de factores genéticos y ambientales. Actualmente, no existe un tratamiento definitivo para esta patología, por lo que muchos expertos en salud mental consideran crucial atenderla antes de que se manifieste.
Nuevas estrategias de detección temprana
En los últimos años, se han explorado diversos métodos de detección temprana del Parkinson, desde la lectura de la retina hasta el uso de perros entrenados para “oler el Parkinson”. La nueva estrategia se basa en el reconocimiento de ocho biomarcadores relacionados con el desarrollo de la enfermedad. Un algoritmo de aprendizaje automático analiza proteínas en el plasma sanguíneo y calcula las probabilidades de padecer esta afección neurodegenerativa.
Cómo funciona el modelo de aprendizaje automático
Para entrenar la IA, los científicos utilizaron datos de perfiles sanguíneos de pacientes recién diagnosticados con Parkinson, personas con comportamientos motores erráticos (premotores) e individuos sanos. Este enfoque es prometedor, ya que ofrece una de las primeras propuestas concretas de anticipación basada en componentes asociados a la inflamación neuronal.
Según los resultados publicados, el modelo de aprendizaje automático fue capaz de identificar con precisión a todos los pacientes con Parkinson y determinó al 79% de las personas con predisposición hasta siete años antes de desarrollar síntomas. Este esfuerzo requirió el seguimiento de 72 pacientes durante 10 años, y el análisis de sangre predijo correctamente que 16 de estos pacientes desarrollarían la enfermedad antes de que aparecieran los signos.
Implicaciones para el tratamiento del Parkinson
“Esto significa que podrían administrarse terapias farmacológicas en una fase más temprana, lo que posiblemente ralentizaría la progresión de la enfermedad o incluso evitaría que se produjera,” explicó Michael Bartl, uno de los autores principales e investigador del Centro Médico Gotinga en Alemania.
Comparación con métodos de detección actuales
La mayoría de los métodos actuales para predecir el Parkinson y el Alzheimer se basan en la localización de proteínas asociadas a los síntomas. Sin embargo, muchos de estos biomarcadores no han sido completamente aceptados por la comunidad científica debido a la falta de profundidad en los estudios. La reciente propuesta, que toma en cuenta ocho proteínas, es una de las primeras extendidas en el tiempo y utiliza IA para el análisis. Aunque todavía es perfectible, como admiten los propios investigadores, la propuesta es lo suficientemente robusta como para ser considerada en ensayos clínicos generales.
