Google utiliza IA para mejorar la detección temprana del cáncer de mama
Google ha dado un gran paso en la detección temprana del cáncer de mama a través del uso de la inteligencia artificial (IA), lo que está permitiendo a los radiólogos realizar diagnósticos más precisos y rápidos. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), más de 2 millones de mujeres en el mundo son diagnosticadas con cáncer de mama cada año, y esta tecnología puede marcar la diferencia en la lucha contra esta enfermedad.
¿Cómo mejora la inteligencia artificial la detección del cáncer de mama?
Google ha desarrollado herramientas que combinan el poder de la IA con el conocimiento experto de los profesionales de la salud. Esto ha resultado en diagnósticos más precisos y accesibles, con una reducción del 9.4% en falsos negativos y una reducción del 5.7% en falsos positivos. Estos avances son fundamentales, ya que el cáncer de mama es uno de los más comunes y afecta mayoritariamente a mujeres. De hecho, la OMS reporta que el 99% de los casos ocurre en mujeres.
La inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de datos en tiempo récord, identificar patrones complejos y mejorar su precisión de manera continua. Todo esto gracias a algoritmos avanzados, lo que la convierte en una aliada poderosa para los profesionales de la salud.
La importancia de involucrar a más mujeres en el desarrollo de IA
Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, resalta la relevancia de que más mujeres participen en el desarrollo de esta tecnología. «Es crucial que haya más mujeres involucradas desde el inicio en la creación de soluciones basadas en IA, ya que esto permitirá que las herramientas sean más equitativas y efectivas para atender necesidades específicas de género», afirmó Noreña.
El uso del aprendizaje profundo para la detección del cáncer
Entre 2016 y 2018, Google comenzó a aplicar deep learning (aprendizaje profundo), una de las ramas más avanzadas de la IA que utiliza redes neuronales artificiales para analizar grandes conjuntos de datos. Esto permitió a los médicos detectar la metástasis de manera más eficiente. Una de las herramientas desarrolladas, conocida como LYNA (Lymph Node Assistant), ha demostrado ser altamente efectiva en la identificación de metástasis casi imperceptibles para el ojo humano. Esta tecnología acelera los diagnósticos y, en consecuencia, permite iniciar los tratamientos de forma temprana.
Investigación clínica y resultados prometedores
En 2021, Google Health, en colaboración con Northwestern Medicine, llevó a cabo una investigación clínica para probar cómo la IA podría optimizar el proceso de detección del cáncer de mama. El modelo de IA fue entrenado con imágenes mamográficas de alta calidad y luego se puso a prueba en un entorno clínico real. Los resultados fueron alentadores: se redujo el tiempo de análisis a menos de dos minutos, lo que permitió obtener resultados más rápidos para las pacientes y acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento.
Reconocimientos a los avances en inteligencia artificial en la medicina
Los avances de Google en la IA no han pasado desapercibidos. Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, recibió el Premio Nobel de Física 2024 por sus contribuciones al desarrollo del aprendizaje automático a través de redes neuronales artificiales, una tecnología fundamental en la detección de patrones en imágenes médicas. Además, los científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, fueron galardonados con el Premio Nobel de Química por su trabajo en AlphaFold, una herramienta que predice la estructura de las proteínas en 3D, ayudando también en investigaciones médicas.
